کاربرد رگرسیون چندکی در شناسایی عوامل خطر شاخص های رشد شیرخواران

Authors

Abstract:

Background: Evolutional failure can happen in various dimensions of infant’s growth consisting in word, act and behaviour and lead to appear difficults as delay in speaking, brain paralysis, mental lag etc. The purpose of this study is determination and identification of risk factors in infant’s growth parameters using quantile regression analysis. Methods: In this cross-sectional study, growth information of 224 infants including height, weight and head circumference, in Karaj health centers (in 2015-2016), were collected and analyzed. The data analysis was carried out using R 3.2.2 software. Results: According to the results, maternal age had a significant effect on boy’s weight, family members had a significant effect on boy’s height and mother’s education had a significant effect on boy’s head circumference. In addition, mother’s BMI and maternal age had a significant effect on girl’s weight, mother’s education had a significant effect on girl’s height and maternal age and family members had a significant effect on girl’s head circumference in various quantiles. Conclusion: Quantile regression, due to fit of various regression lines, was identified significant variables. The findings showed that maternal age and mother’s education were important factors affecting the infant’s growth parameters. Therefore, it is recommended that the authorities of the child and maternal health care be policed to improve it.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

بررسی عوامل موثر بر شاخص های رشد شیرخواران با استفاده از تحلیل رگرسیون چندک

زمینه و هدف: یکی از مسایل مهمی که بر سلامت جامعه تأثیر می گذارد، سلامت رشد کودک می باشد. بر این اساس شناخت عوامل موثر بر رشد جسمی کودکان و نیز شناخت اقدامات لازم برای حفظ و ارتقای سلامت آن ها بسیار مهم است. هدف از مطالعه حاضر تعیین عوامل مؤثر بر شاخص های رشد شیرخواران شامل قد، وزن و دور سر در شیرخواران با استفاده از تحلیل رگرسیون چندک می باشد. روش بررسی: در این مطالعه توصیفی- تحلیلی از اطلاع...

full text

کاربرد رگرسیون لجستیک تاوانیده در شناسایی اثرات متقابل عوامل خطر فلج مغزی کودکان

  سابقه و هدف: شناسایی عوامل خطر و اثرات متقابل آن‌ها، در مطالعات پزشکی بسیار مهم است. هدف از این مطالعه شناسایی اثرات متقابل عوامل خطر فلج مغزی در کودکان 1-6 ساله است. مواد و روش‌ها: در این مطالعه مقطعی، اطلاعات 225 کودک 1-6 ساله که در سال‌های 1386-87 جمع‌آوری شده بود، مورد استفاده قرار گرفت. برای شناسایی اثرات متقابل از رگرسیون لجستیک تاوانیده استفاده شد. برای تجزیه و تحلیل داده‌ها از ن...

full text

بررسی عوامل موثر بر شاخص های رشد شیرخواران با استفاده از تحلیل رگرسیون چندک

زمینه و هدف: یکی از مسایل مهمی که بر سلامت جامعه تأثیر می گذارد، سلامت رشد کودک می باشد. بر این اساس شناخت عوامل موثر بر رشد جسمی کودکان و نیز شناخت اقدامات لازم برای حفظ و ارتقای سلامت آن ها بسیار مهم است. هدف از مطالعه حاضر تعیین عوامل مؤثر بر شاخص های رشد شیرخواران شامل قد، وزن و دور سر در شیرخواران با استفاده از تحلیل رگرسیون چندک می باشد. روش بررسی: در این مطالعه توصیفی- تحلیلی از اطلاعات ...

full text

کاربرد رگرسیون لجستیک تاوانیده در شناسایی اثرات متقابل عوامل خطر فلج مغزی کودکان

سابقه و هدف: شناسایی عوامل خطر و اثرات متقابل آن ها، در مطالعات پزشکی بسیار مهم است. هدف از این مطالعه شناسایی اثرات متقابل عوامل خطر فلج مغزی در کودکان 1-6 ساله است. مواد و روش ها: در این مطالعه مقطعی، اطلاعات 225 کودک 1-6 ساله که در سال های 1386-87 جمع آوری شده بود، مورد استفاده قرار گرفت. برای شناسایی اثرات متقابل از رگرسیون لجستیک تاوانیده استفاده شد. برای تجزیه و تحلیل داده ها از نرم افزار...

full text

رگرسیون چندکی بیزی در داده های طولی

مطالعه ی داده های طولی قسمت مهمی از مطالعات مربوط به ایپدمیولوژی، بالینی و علوم اجتماعی را شامل می شود. برخلاف اکثر مطالعات که یک متغیر پاسخ برای هر فرد یا واحد آزمایشی وجود دارد، در این نوع مطالعات هر فرد یا واحد آزمایشی تحت اندازه گیری مکرر در طول زمان قرار می گیرند و داده های طولی را به دست می دهد.بنابراین در فصل اول به تعریف داده های طولی پرداخته شده و مدل داده های طولی ارائه شده است سپس تع...

دگرگونی ساختاری در مدل های رگرسیون چندکی

بررسی ارتباط بین یک یا چند متغیر توضیحی و متغیر پاسخ ، دارای اهمیت زیادی است و معمولاً این بررسی از طریق روش های رگرسیونی صورت می گیرد. در اکثر روش های موجود، میانگین شرطی متغیر پاسخ با در نظر گرفتن رابطه ای خطی مدل بندی می شود. حال آنکه استفاده از رگرسیون چندکی این امکان را فراهم می آورد تا اثر متغیرهای توضیحی در نقاط مختلفی از توزیع شرطی متغیر پاسخ مورد بررسی قرار گرفته و در نتیجه تحلیل های کا...

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 24  issue 165

pages  93- 103

publication date 2018-03

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Keywords

No Keywords

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023